Wie Daniela bereits in ihrem Artikel `Wozu brauchst Du eine Transformation Deiner Daten? ´ geschrieben hat, ist die Transformation eurer Datensätze um Verteilungsprobleme für die weitere Analyse zu minimieren, mathematisch kein Problem und keine Manipulation eurer...
Will man einen Zusammenhang zwischen zwei metrischen Variablen untersuchen, zum Beispiel zwischen dem Alter und dem Gewicht von Kindern, so berechnet man eine Korrelation. Diese besteht aus einem Korrelationskoeffizienten und einem p-Wert. Der Korrelationskoeffizient...
Der Boxplot ist mein Lieblingsmittel zur Darstellung der Lage und Streuung von Daten. Er beschreibt die Daten ohne eine Schiefe oder Ausreißer zu verstecken. Gruppenvergleiche sind leicht auf den ersten Blick zu interpretieren, wenn man einmal weiß, was der Boxplot...
Bei metrischen Variablen gibt es verschiedene Möglichkeiten in einer Abbildung zu veranschaulichen, inwieweit sich zwei Stichproben unterscheiden. Entscheidend ist hier, dass ein Maß für die Streuung mit verwendet wird (z.B. als Fehlerbalken). Bei nichtschiefen...
