von Daniela Keller | Aug 4, 2016 | Analyse von Zusammenhängen, SPSS-Tipps, Statistisches Testen
twittern teilen mitteilen info Die logistische Regression wird gerechnet, wenn der Einfluss von Faktoren auf eine dichotome abhängige Variable untersucht werden soll. Dabei können die Faktoren metrisch oder kategorial sein. Im Gegensatz zur...
von Daniela Keller | Feb 24, 2016 | Analyse von Zusammenhängen, SPSS-Tipps
Hier findest Du zum Download eine Checkliste für die Multiple Lineare Regression: >> Download Checkliste-Multiple-Lineare-Regression-Daniela-Keller << Wenn Du mehr über die Multiple Lineare Regression und insbesondere ihre Durchführung mit SPSS wissen...
von Daniela Keller | Jan 21, 2016 | Analyse von Zusammenhängen, SPSS-Tipps, Video-Tutorial
Die multiple lineare Regression ist ein komplexeres statistisches Verfahren. Mit ihr können interessante Zusammenhänge zwischen unterschiedlichen Variablen untersucht werden. Deshalb findet sie in vielen Disziplinen Anwendung. Sie hat einige Voraussetzungen und...
von Daniela Keller | Jul 28, 2015 | Analyse von Unterschieden, Analyse von Zusammenhängen, Beliebteste Beiträge, Blog, Deskriptive Statistik
twittern teilen mitteilen info Effektstärkemaße gewinnen immer mehr an Bedeutung in statistischen Analysen. Und das ist auch gut so, denn sie sind sehr wichtig zur Interpretation deiner Ergebnisse. Wozu Effektstärkemaße? Maße für die Effektstärke...
von Theresa Loy | Jun 30, 2015 | Analyse von Zusammenhängen, Statistisches Testen
twittern teilen mitteilen info In diesem Beitrag möchte ich dir zeigen, wie die Koeffizienten der linearen Regression interpretiert werden. Mittels linearer Regression wird der lineare Zusammenhang zwischen einer Zielvariablen Y, im medizinischen...
von Daniela Keller | Okt 28, 2014 | Analyse von Zusammenhängen, Beliebteste Beiträge
twittern teilen mitteilen info Sowohl bei Moderation als auch bei Mediation geht es um die Zusammenhänge zwischen drei Variablen X, Y und M. Untersucht wird der Effekt eines Prädiktors oder Faktors X auf ein Outcome Y. Das kann mit einem...
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