Du möchtest an deiner Hochschule oder in deinem Graduiertenkolleg einen praxisnahen Statistik-Workshop anbieten? Ich begleite Promovierende und Forschende im Flipped-Classroom-Format durch die Grundlagen der statistischen Datenanalyse, den Einstieg in R oder die Statistik für die medizinische Forschung.
Das Flipped-Classroom-Format bedeutet: Die Teilnehmenden arbeiten in ihrem eigenen Tempo mit Lernvideos, Handouts und Übungsaufgaben. Fragen können sie jederzeit über einen Chat stellen. In live Q&A-Sessions online besprechen wir dann die offenen Fragen, auch zu den eigenen Projekten. So verbinden wir die Flexibilität von Self-Paced-Learning mit dem Mehrwert von echtem Austausch.
Alle Kurse finden online statt. Die Materialien des Basic-Statistics- und des Basic-R-Kurses sind auf Englisch. Die des Medizinerkurses sind auf Deutsch. Die Q&As können auf Deutsch oder Englisch abgehalten werden. Die Q&As sind auf maximal 15 Teilnehmende ausgelegt.
Basic Statistics
Grundlagen der statistischen Datenanalyse für Forschungsprojekte und wissenschaftliche Studien.
1.200 €
exkl. MwSt. · pro Kurs
Basic Statistics with R
Einstieg in R und RStudio für die statistische Datenanalyse in Forschungsprojekten.
3.000 €
exkl. MwSt. · pro Kurs
Statistik für forschende Mediziner:innen
Grundlagen der statistischen Datenanalyse speziell für die medizinische Forschung.
1.200 €
exkl. MwSt. · pro Kurs
Kursdetails
Basic Statistics
In diesem Kurs lernen die Teilnehmenden die Grundlagen der statistischen Datenanalyse für Forschungsprojekte und wissenschaftliche Studien. Der Schwerpunkt liegt auf der praktischen Anwendung: von der Studienplanung über die Datenerhebung bis zur Auswertung und Ergebnisdarstellung.
Themen im Überblick: Studiendesign und Datenerhebung, Aufbau einer statistischen Analyse, Signifikanztests und ihre Voraussetzungen, Auswahl der passenden Methode, verbundene und unverbundene Daten, Messniveaus und Variablentypen, Effektstärkemaße, Fallzahlplanung und Poweranalyse.
Das Material (26 kurze Videos, Slides zum Download, Übungsaufgaben) steht drei Wochen online zur Verfügung. Nach einem gemeinsamen Kick-off-Meeting (30 Min., online) arbeiten die Teilnehmenden in ihrem eigenen Tempo. Fragen können jederzeit über einen Chat gestellt werden. Zwei live Q&A-Sessions (je 45 Min., online) runden den Kurs ab.
Sprache der Materialien: Englisch. Die Q&A-Sessions können auf Englisch oder Deutsch abgehalten werden.
Basic Statistics with R
In diesem Kurs lernen die Teilnehmenden die Statistiksoftware R und RStudio für die statistische Datenanalyse in der Forschung zu nutzen. Ziel ist es, die Hemmschwelle gegenüber R abzubauen und sicher mit den passenden Methoden zu arbeiten.
Themen im Überblick: Einstieg in R und RStudio, deskriptive Statistik und Grafiken, Normalverteilung, Signifikanztests, Unterschieds- und Zusammenhangsanalysen, Post-hoc-Tests, faktorielle ANOVAs, lineare und logistische Regression.
Nach dem Kurs können die Teilnehmenden R grundlegend bedienen, Rohdaten importieren und exportieren, einen deskriptiven Überblick über einen Datensatz erstellen und den passenden Signifikanztest für ihre Forschungsfrage auswählen und in R umsetzen.
Das Material (29 Videos, Slides, R-Skripte, Beispieldaten, Übungsaufgaben mit Lösungen) steht vier Wochen online zur Verfügung. Nach dem Kick-off-Meeting (30 Min., online) arbeiten die Teilnehmenden selbständig. Drei live Q&A-Sessions (je 1,5 Std., online) bieten Raum für Fragen zu den Kursinhalten und den eigenen Projekten.
Sprache der Materialien: Englisch. Die Q&A-Sessions können auf Englisch oder Deutsch abgehalten werden.
Statistik für forschende Mediziner:innen
In diesem Kurs lernen die Teilnehmenden die Grundlagen der statistischen Datenanalyse speziell für die medizinische Forschung. Der Kurs deckt den gesamten Weg von der Studienplanung mit Fallzahlplanung über die Datenerhebung und korrekte Dateneingabe bis zur statistischen Auswertung ab.
Themen im Überblick: Studiendesign und Fallzahlplanung, Datenerhebung und Dateneingabe, Aufbau einer statistischen Analyse, Signifikanztests, Auswahl der passenden Methode, Variablentypen und Messniveaus, Voraussetzungsprüfungen, Effektstärkemaße und Ergebnisinterpretation. Alle Themen werden anwendungsorientiert und anhand von Beispielen aus der Medizin erklärt.
Das Material (27 kurze Videos, Slides zum Download, Übungsaufgaben) steht drei Wochen online zur Verfügung. Nach dem Kick-off-Meeting (30 Min., online) arbeiten die Teilnehmenden in ihrem Tempo. Fragen können jederzeit über einen Chat gestellt werden. Zwei live Q&A-Sessions (je 45 Min., online) bieten Raum für Rückfragen zu den Inhalten und den eigenen Projekten.
Sprache: Deutsch.
Interesse an einem Kurs für deine Hochschule oder dein Graduiertenkolleg?
Melde dich gern für ein kostenloses 15-minütiges Vorgespräch, in dem wir gemeinsam schauen, welcher Kurs zu euren Anforderungen passt und wie der Ablauf aussehen könnte. Oder schreib mir direkt eine E-Mail, wenn du erstmal ein paar Infos schicken möchtest.
Kostenloses Vorgespräch buchen · d.keller@statistik-und-beratung.de
Übrigens: Wenn keiner der drei Kurse genau zu euren Anforderungen passt, konzipiere ich auch individuelle Kurse, die auf eure Fachrichtung, euren Kenntnisstand und euren Zeitrahmen zugeschnitten sind. Sprich mich einfach darauf an.
Das sagen Teilnehmende
Nochmal vielen Dank für den Kurs. Ich habe einiges mitgenommen und glaube und hoffe jetzt effektiver und korrekter mit R und der Statistik umgehen zu können.
Thank you for the course. 🙂 The material is great.
Daniela hat die Inhalte sehr gut erklärt und es gab immer die Möglichkeit, Fragen zu stellen – auch bezogen auf eigene Projekte. Der Workshop hatte eine gute Balance zwischen Theorie und praktischen Beispielen.
Great workshop! It was good to acutally try out things with examples, to actually use methods and to get the answer afterwards step by step.
Good speed, easy to follow! Keep on like this!
FAQ
Überschneiden sich die Kursinhalte?
Der Basic Statistics Kurs und der Kurs Statistik für forschende Mediziner:innen sind inhaltlich ähnlich aufgebaut, unterscheiden sich aber in der Zielgruppe und den Beispielen. Der Mediziner-Kurs ist speziell auf die Anforderungen der klinischen Forschung zugeschnitten.
Der Basic Statistics with R Kurs überschneidet sich nur minimal mit dem Basic Statistics Kurs. Einige grundlegende Themen wie Variablentypen oder verbundene und unverbundene Daten kommen in beiden vor, damit auch Teilnehmende ohne Vorkenntnisse einsteigen können. Der R-Kurs geht statistisch deutlich tiefer, behandelt viele Methoden im Detail und setzt alle Inhalte direkt in R um.
Können die Teilnehmenden ihre individuellen Fragen stellen?
Ja. Während der Selbstlernphase können Fragen jederzeit über einen Chat gestellt werden, die ich in der Regel innerhalb von 24 Stunden beantworte. In den Q&A-Sessions besprechen wir weiterführende Fragen im Detail. Die Teilnehmenden können dabei auch ihren Bildschirm teilen, zum Beispiel um Probleme mit R oder eigene Analysen zu zeigen. Fragen zu den eigenen Projekten, die über die Kursinhalte hinausgehen, sind ausdrücklich willkommen.
Wie vereinbaren wir die Termine?
Wir sprechen per E-Mail oder Telefon geeignete Termine ab. Für den Basic Statistics Kurs und den Mediziner-Kurs wählen wir insgesamt drei Termine, idealerweise im Wochenabstand (Kick-off-Meeting und zwei Q&A-Sessions). Für den Basic R Kurs sind es vier Termine (Kick-off-Meeting und drei Q&A-Sessions).
Wie bekommen die Teilnehmenden ihren Zugang?
Es gibt zwei Möglichkeiten. Du gibst mir eine Liste mit Namen und E-Mail-Adressen der Teilnehmenden, dann schicke ich direkt an alle eine E-Mail mit den Informationen und dem Zugang zum Kurs. Oder ich übermittle dir alle Infos per Mail und du leitest sie an die Teilnehmenden weiter. Welche Variante besser zu eurer internen Kommunikation passt, klären wir im Vorgespräch.
Wie wird die Teilnahme dokumentiert?
Wenn du mir vorab eine Liste der Teilnehmenden gibst, dokumentiere ich bei jedem Termin die Anwesenheit und übermittle dir die Übersicht nach Kursende. Auf Wunsch kann ich zusätzlich auch die aktive Beteiligung notieren, zum Beispiel ob jemand Fragen gestellt oder Ergebnisse aus den Übungen gezeigt hat. Was genau dokumentiert werden soll, besprechen wir vorab.