Willst Du Gleichheit oder Nicht-Unterlegenheit nachweisen, so sind die klassischen Signifikanztests nicht passend. Diese gängigen Tests untersuchen nämlich auf einen Unterschied. Das heißt, sie versuchen nachzuweisen, dass es einen Unterschied gibt. Im Gegenzug können...
Wenn Du eine mehrfaktorielle ANOVA rechnest, solltest Du Profilplots betrachten, um mögliche Interaktionen richtig zu interpretieren. Dies ist besonders wichtig, wenn Du eine signifikante Interaktion erhälst, Du aber die Haupteffekte (also die einzelnen Faktoren)...
Wenn Du ein Pre-Post-Design mit Gruppenfaktor analysieren willst, wirst Du vor folgender Frage stehen: Ist die Analyse mittels ANCOVA (Kovarianzanalyse) oder mittels Mixed ANOVA (Varianzanalyse mit Messwiederholungs- und Gruppenfaktor) passend? In dem Fall erhebst Du...
Die ANOVA (ANalysis Of VAriance – Varianzanalyse) untersucht den Effekt eines oder mehrerer Faktoren (Inner-Subjekt- oder Zwischen-Subjekt-Faktoren) und Interaktionen auf eine abhängige Variable. Die abhängige Variable hat dabei metrisches Skalenniveau. Die...
Die ANCOVA oder auch Kovarianzanalyse ist eine statistische Methode, bei der ähnlich wie bei der ANOVA oder Varianzanalyse eine metrische abhängige Variable auf Unterschied zwischen Gruppen untersucht wird. Im Gegensatz zur ANOVA wird in der ANCOVA aber ein...
Effektstärkemaße gewinnen immer mehr an Bedeutung in statistischen Analysen. Und das ist auch gut so, denn sie sind sehr wichtig zur Interpretation deiner Ergebnisse. Wozu Effektstärkemaße? Maße für die Effektstärke geben dir die Größe und die Richtung eines...
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