Wenn Du fehlende Werte in Deinen Daten hast, hast Du verschiedene Möglichkeiten, damit in Deiner Datenanalyse umzugehen. Ich stelle Dir hier drei Möglichkeiten mit den Vor- und Nachteilen vor: – Unvollständige Fälle löschen – In jeder Analyse jeweils mit...
Es gibt verschiedene Arten von fehlenden Werten. Welche das sind und was das bedeutet, erkläre ich Dir in diesem Video. MCAR: Missing completely at random • Rein zufällig fehlend • Fehlen ist weder von der eigentlichen Variablen noch von anderen Variablen abhängig •...
Wenn Du fehlende Werte in Deinen Daten hast, musst Du Dir überlegen, wie Du mit ihnen umgehen willst. Es ist gut, wenn Du diese Überlegungen bewusst triffst, anstatt einfach mal drauf los zu analysieren und die fehlenden Werte irgendwie (ohne Reflexion) zu behandeln....
