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	<title>Signifikanz Archive - Statistik und Beratung - Daniela Keller</title>
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	<description>Statistik leicht gemacht - mit der Statistik-Expertin Daniela Keller</description>
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	<title>Signifikanz Archive - Statistik und Beratung - Daniela Keller</title>
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		<title>Diskussion um den p-Wert</title>
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		<dc:creator><![CDATA[Regina Moritz]]></dc:creator>
		<pubDate>Wed, 27 Apr 2016 09:08:56 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[Verschiedenens]]></category>
		<category><![CDATA[p-Wert]]></category>
		<category><![CDATA[Signifikanz]]></category>
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					<description><![CDATA[<p>An diesem Punkt ein Wort zum p-Wert und der sogenannten inferentiellen Statistik. In den vergangenen Monaten kam eine Diskussion auf, ob der p-Wert „gut genug“ sei, das heißt, ob er nicht zu leicht als Schwellenwert für eine statistische Signifikanz, also für eine „gewünschte Richtigkeit“ der Ergebnisse missbraucht werden könne. Im März 2015 verkündete das Journal [&#8230;]</p>
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		<title>Signifikanztest und Fehler 1. und 2. Art</title>
		<link>https://statistik-und-beratung.de/2015/02/fehler-beim-statistischen-testen/</link>
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		<dc:creator><![CDATA[Daniela Keller]]></dc:creator>
		<pubDate>Mon, 02 Feb 2015 19:11:06 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[Statistisches Testen]]></category>
		<category><![CDATA[alpha-Fehler]]></category>
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		<category><![CDATA[Fehler 1. Art]]></category>
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		<category><![CDATA[statistischer Test]]></category>
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					<description><![CDATA[<p>Daniela KellerIch bin Statistik-Expertin aus Leidenschaft und bringe Dir auf leicht verständliche Weise und anwendungsorientiert die statistische Datenanalyse bei. Mit meinen praxisrelevanten Inhalten und hilfreichen Tipps wirst Du statistisch kompetenter und bringst Dein Projekt einen großen Schritt voran.</p>
<p>Der Beitrag <a href="https://statistik-und-beratung.de/2015/02/fehler-beim-statistischen-testen/">Signifikanztest und Fehler 1. und 2. Art</a> erschien zuerst auf <a href="https://statistik-und-beratung.de">Statistik und Beratung - Daniela Keller</a>.</p>
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		<title>Post-Hoc Tests und Fehlerkorrektur</title>
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		<dc:creator><![CDATA[Daniela Keller]]></dc:creator>
		<pubDate>Mon, 12 Aug 2013 18:51:59 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[Statistisches Testen]]></category>
		<category><![CDATA[Alpha-Fehler-Kumulierung]]></category>
		<category><![CDATA[Alphafehler-Kumulierung]]></category>
		<category><![CDATA[ANOVA]]></category>
		<category><![CDATA[Bonferroni]]></category>
		<category><![CDATA[Bonferroni-Holm]]></category>
		<category><![CDATA[Fehler 1. Art]]></category>
		<category><![CDATA[Fehler erster Art]]></category>
		<category><![CDATA[Fehleranpassung]]></category>
		<category><![CDATA[multiples Testen]]></category>
		<category><![CDATA[p-Wert]]></category>
		<category><![CDATA[Paarvergleich]]></category>
		<category><![CDATA[Post-Hoc-Test]]></category>
		<category><![CDATA[Signifikanz]]></category>
		<category><![CDATA[Varianzanalyse]]></category>
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					<description><![CDATA[<p>Daniela KellerIch bin Statistik-Expertin aus Leidenschaft und bringe Dir auf leicht verständliche Weise und anwendungsorientiert die statistische Datenanalyse bei. Mit meinen praxisrelevanten Inhalten und hilfreichen Tipps wirst Du statistisch kompetenter und bringst Dein Projekt einen großen Schritt voran.</p>
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		<title>Statistischer Vergleich von mehr als zwei Gruppen</title>
		<link>https://statistik-und-beratung.de/2013/08/statistischer-vergleich-von-mehr-als-zwei-gruppen/</link>
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		<dc:creator><![CDATA[Daniela Keller]]></dc:creator>
		<pubDate>Tue, 06 Aug 2013 11:56:59 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[Analyse von Unterschieden]]></category>
		<category><![CDATA[Statistisches Testen]]></category>
		<category><![CDATA[ANOVA]]></category>
		<category><![CDATA[nichtparametrisch]]></category>
		<category><![CDATA[parametrisch]]></category>
		<category><![CDATA[Signifikanz]]></category>
		<category><![CDATA[Test]]></category>
		<category><![CDATA[Unterschied zwischen mehr als zwei Gruppen]]></category>
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					<description><![CDATA[<p>Werden mehr als zwei Gruppen auf Unterschied in der Lage untersucht, so hängt die Wahl der Methode genauso wie beim Vergleich von zwei Gruppen von der Art und der Verteilung der Daten ab. Zunächst sind folgende Fragen zu beantworten: Sind die Gruppen verbunden oder unverbunden? Sind die Werte für alle Gruppen normalverteilt? Wenn unverbundene Stichproben [&#8230;]</p>
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		<title>Korrelationen vergleichen</title>
		<link>https://statistik-und-beratung.de/2013/06/korrelationen-vergleichen/</link>
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		<dc:creator><![CDATA[Daniela Keller]]></dc:creator>
		<pubDate>Sat, 01 Jun 2013 13:00:37 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[Analyse von Zusammenhängen]]></category>
		<category><![CDATA[Fishers z-Transformation]]></category>
		<category><![CDATA[Konfidenzintervall]]></category>
		<category><![CDATA[Korrelation]]></category>
		<category><![CDATA[Signifikanz]]></category>
		<category><![CDATA[Transformation]]></category>
		<category><![CDATA[z-Transformation]]></category>
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					<description><![CDATA[<p>Daniela KellerIch bin Statistik-Expertin aus Leidenschaft und bringe Dir auf leicht verständliche Weise und anwendungsorientiert die statistische Datenanalyse bei. Mit meinen praxisrelevanten Inhalten und hilfreichen Tipps wirst Du statistisch kompetenter und bringst Dein Projekt einen großen Schritt voran.</p>
<p>Der Beitrag <a href="https://statistik-und-beratung.de/2013/06/korrelationen-vergleichen/">Korrelationen vergleichen</a> erschien zuerst auf <a href="https://statistik-und-beratung.de">Statistik und Beratung - Daniela Keller</a>.</p>
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		<title>Interpretation von Konfidenzintervallen</title>
		<link>https://statistik-und-beratung.de/2012/10/interpretation-von-konfidenzintervallen/</link>
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		<dc:creator><![CDATA[Daniela Keller]]></dc:creator>
		<pubDate>Mon, 22 Oct 2012 11:10:11 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[Deskriptive Statistik]]></category>
		<category><![CDATA[Güte eines Schätzers]]></category>
		<category><![CDATA[Konfidenzintervall]]></category>
		<category><![CDATA[p-Wert]]></category>
		<category><![CDATA[Signifikanz]]></category>
		<category><![CDATA[Test]]></category>
		<category><![CDATA[Unterschied zwischen zwei Gruppen]]></category>
		<category><![CDATA[Vertrauensbereich]]></category>
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					<description><![CDATA[<p>Daniela KellerIch bin Statistik-Expertin aus Leidenschaft und bringe Dir auf leicht verständliche Weise und anwendungsorientiert die statistische Datenanalyse bei. Mit meinen praxisrelevanten Inhalten und hilfreichen Tipps wirst Du statistisch kompetenter und bringst Dein Projekt einen großen Schritt voran.</p>
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