Folgende Themen findest Du aktuell schon in der Statistik-Akademie:

  • Fahrplan zur Auswahl der passenden statistischen Methode
  • Explorative Faktorenanalyse
  • Effektstärkemaße
  • Analyse von nominalen Variablen
  • Analyse von metrischen Variablen
  • Nichtparametrische Methoden
  • Lineare Regression
  • Logistische Regression
  • ANOVA (Varianzanalyse)
  • ANCOVA (Kovarianzanalyse)
  • MANOVA (Multivariate Varianzanalyse)
  • MANCOVA (Multivariate Kovarianzanalyse)
  • Analyse von Überlebenszeitdaten
  • Die richtige Dateneingabe
  • Fallzahlplanung
  • Stichprobenverfahren und Repräsentativität
  • Umgang mit Ausreißern
  • Umgang mit fehlenden Werten und Imputationsmethoden
  • Typen fehlender Werte
  • Normalverteilung
  • Ergebnisdarstellung mit Abbildungen
  • Fragebogen- und Item-Analyse
  • Post-Hoc-Tests
  • Bootstrapping
  • Nachweis von Gleichheit und Nicht-Unterlegenheit
  • Clusteranalyse
  • Konfirmatorische Faktorenanalyse
  • Moderationsanalyse
  • Mediationsanalyse
  • Qualitative Methoden (Gastbeitrag von Andre Morgenstern-Einenkel)
  • Verwendung von Kontrollvariablen
  • So funktioniert ein Signifikanztest
  • Mehrfaktorielle ANOVA (Varianzanalyse)
  • Gemischte Modelle – Einstieg und Überblick (Mixed Models, Hierarchische Modelle, Fixed-Random-Effect-Models)
  • Ordinale Regression
  • Zeitreihenanalyse
  • Ergebnisdarstellung in Tabellen
  • ROC-AUC-Analyse
  • Tests auf Lageunterschiede
  • Lineares gemischtes Modell
  • Transformationen
  • Tests auf Zusammenhänge
  • Multinomiale Regression
  • Reliabilität und Validität
  • Variablentypen / Messniveaus
  • Prozesse und Datenorganisation (Gastbeitrag von Georg Maubach)
  • Analyse von ordinalen Variablen
  • Matching von Daten
  • Loglineare Analyse
  • Ergebnisse berichten
  • Mixed Methods (Gastbeitrag von Andre Morgenstern-Einenkel)
  • Verallgemeinerte Gemischte Modelle
  • SPSS Syntax verwenden (Gastbeitrag von Georg Maubach)
  • Motivation beim Schreiben (Gastbeitrag von Huberta Weigl)
  • Metaanalyse
  • Strukturgleichungsmodelle SEMs
  • Überblick über Statistiksoftware
  • Diskriminanzanalyse

SPSS-, R- und DATAtab-Tutorials zu den Themen:

  • Umformatieren vom Wide-Format ins Long-Format (R und SPSS)
  • Quartile erstellen mit SPSS
  • Explorative Faktorenanalyse (R und SPSS)
  • Chi-Quadrat-Test (R und SPSS)
  • Spaltenvergleichstest mit SPSS
  • Korrelationen (R und SPSS)
  • Streudiagramme (R und SPSS)
  • Kaplan-Meier-Analysen (R und SPSS)
  • Lograng-Test (R und SPSS)
  • Cox-Regresssion (R und SPSS)
  • Einstieg in ggplot2 (R)
  • Abbildungserstellung mit SPSS
  • RMarkdown in RStudio (R)
  • Post-Hoc-Tests (R und SPSS)
  • Bootstrapping (R)
  • Clusteranalyse (R und SPSS)
  • Konfirmatorische Faktorenanalyse (R und AMOS)
  • Moderationsanalyse (R und SPSS/Process)
  • Mediationsanalyse (R und SPSS/Process)
  • Nicht-parametrische partielle Rangkorrelation (R und SPSS)
  • Partielle Korrelation (R und SPSS)
  • Mehrfaktorielle und gemischte ANOVA (SPSS, R und DATAtab)
  • Normalverteilungsanalyse (DATAtab)
  • Ordinale Regression (R und SPSS)
  • Zeitreihenanalyse (R und SPSS)
  • ROC-AUC-Analyse (R und SPSS)
  • Einstichproben-t-Test (R, SPSS und DATAtab)
  • t-Test für unabhängige Stichproben (R, SPSS und DATAtab)
  • t-Test für verbundene Stichproben (R, SPSS und DATAtab)
  • Einstichproben-Wilcoxon-Test (R und SPSS)
  • Wilcoxon-Test für verbundene Stichproben (R, SPSS und DATAtab)
  • Mann-Whitney-U-Test bzw. Wilcoxon-Test für unabhängige Stichproben (R, SPSS und DATAtab)
  • Einfaktorielle ANOVA (DATAtab)
  • Messwiederholungs-ANOVA (DATAtab)
  • logistische Regression (R und SPSS)
  • lineare Regression (R und SPSS)
  • Lineares gemischtes Modell (R und SPSS)
  • Verallgemeinerte gemischte Modelle – dichotomes Outcome (R und SPSS)
  • Metaanalyse (SPSS und R)

Workshop:

  • Die Auswahl der passenden statistischen Methoden
  • Kickoff-Workshop

Paperbesprechungen:

  • Beauchamp et al., 2018, Group-Based Physical Activity for Older Adults (GOAL) Randomized Controlled Trial: Exercise Adherence Outcomes.
  • Gao et al., 2020, The effect of conscientiousness on procrastination: The interaction between the self-control and motivation neural pathways.