Folgende Themen findest Du aktuell schon in der Statistik-Akademie:
- Fahrplan zur Auswahl der passenden statistischen Methode
- Explorative Faktorenanalyse
- Effektstärkemaße
- Analyse von nominalen Variablen
- Analyse von metrischen Variablen
- Nichtparametrische Methoden
- Lineare Regression
- Logistische Regression
- ANOVA (Varianzanalyse)
- ANCOVA (Kovarianzanalyse)
- MANOVA (Multivariate Varianzanalyse)
- MANCOVA (Multivariate Kovarianzanalyse)
- Analyse von Überlebenszeitdaten
- Die richtige Dateneingabe
- Fallzahlplanung
- Stichprobenverfahren und Repräsentativität
- Umgang mit Ausreißern
- Umgang mit fehlenden Werten und Imputationsmethoden
- Typen fehlender Werte
- Normalverteilung
- Ergebnisdarstellung mit Abbildungen
- Fragebogen- und Item-Analyse
- Post-Hoc-Tests
- Bootstrapping
- Nachweis von Gleichheit und Nicht-Unterlegenheit
- Clusteranalyse
- Konfirmatorische Faktorenanalyse
- Moderationsanalyse
- Mediationsanalyse
- Qualitative Methoden (Gastbeitrag von Andre Morgenstern-Einenkel)
- Verwendung von Kontrollvariablen
- So funktioniert ein Signifikanztest
- Mehrfaktorielle ANOVA (Varianzanalyse)
- Gemischte Modelle – Einstieg und Überblick (Mixed Models, Hierarchische Modelle, Fixed-Random-Effect-Models)
- Ordinale Regression
- Zeitreihenanalyse
- Ergebnisdarstellung in Tabellen
- ROC-AUC-Analyse
- Tests auf Lageunterschiede
- Lineares gemischtes Modell
- Transformationen
- Tests auf Zusammenhänge
- Multinomiale Regression
- Reliabilität und Validität
- Variablentypen / Messniveaus
- Prozesse und Datenorganisation (Gastbeitrag von Georg Maubach)
- Analyse von ordinalen Variablen
SPSS-, R- und DATAtab-Tutorials zu den Themen:
- Umformatieren vom Wide-Format ins Long-Format (R und SPSS)
- Quartile erstellen mit SPSS
- Explorative Faktorenanalyse (R und SPSS)
- Chi-Quadrat-Test (R und SPSS)
- Spaltenvergleichstest mit SPSS
- Korrelationen (R und SPSS)
- Streudiagramme (R und SPSS)
- Kaplan-Meier-Analysen (R und SPSS)
- Lograng-Test (R und SPSS)
- Cox-Regresssion (R und SPSS)
- Einstieg in ggplot2 (R)
- Abbildungserstellung mit SPSS
- RMarkdown in RStudio (R)
- Post-Hoc-Tests (R und SPSS)
- Bootstrapping (R)
- Clusteranalyse (R und SPSS)
- Konfirmatorische Faktorenanalyse (R und AMOS)
- Moderationsanalyse (R und SPSS/Process)
- Mediationsanalyse (R und SPSS/Process)
- Nicht-parametrische partielle Rangkorrelation (R und SPSS)
- Partielle Korrelation (R und SPSS)
- Mehrfaktorielle und gemischte ANOVA (SPSS, R und DATAtab)
- Normalverteilungsanalyse (DATAtab)
- Ordinale Regression (R und SPSS)
- Zeitreihenanalyse (R und SPSS)
- ROC-AUC-Analyse (R und SPSS)
- Einstichproben-t-Test (R, SPSS und DATAtab)
- t-Test für unabhängige Stichproben (R, SPSS und DATAtab)
- t-Test für verbundene Stichproben (R, SPSS und DATAtab)
- Einstichproben-Wilcoxon-Test (R und SPSS)
- Wilcoxon-Test für verbundene Stichproben (R, SPSS und DATAtab)
- Mann-Whitney-U-Test bzw. Wilcoxon-Test für unabhängige Stichproben (R, SPSS und DATAtab)
- Einfaktorielle ANOVA (DATAtab)
- Messwiederholungs-ANOVA (DATAtab)
- logistische Regression (R und SPSS)
- lineare Regression (R und SPSS)
- Lineares gemischtes Modell (R und SPSS)
Workshop:
- Die Auswahl der passenden statistischen Methoden
- Kickoff-Workshop