Folgende Themen findest Du aktuell schon in der Statistik-Akademie:

• Fahrplan zur Auswahl der passenden statistischen Methode
• Explorative Faktorenanalyse
• Effektstärkemaße
• Analyse von nominalen Variablen
• Analyse von metrischen Variablen
• Nichtparametrische Methoden
• Lineare Regression
• Logistische Regression
• ANOVA (Varianzanalyse)
• ANCOVA (Kovarianzanalyse)
• MANOVA (Multivariate Varianzanalyse)
• MANCOVA (Multivariate Kovarianzanalyse)
• Analyse von Überlebenszeitdaten
• Die richtige Dateneingabe
• Fallzahlplanung
• Stichprobenverfahren und Repräsentativität
• Umgang mit Ausreißern
• Umgang mit fehlenden Werten und Imputationsmethoden
• Typen fehlender Werte
• Normalverteilung
• Ergebnisdarstellung mit Abbildungen
• Fragebogen- und Item-Analyse
• Post-Hoc-Tests
• Bootstrapping
• Nachweis von Gleichheit und Nicht-Unterlegenheit
• Clusteranalyse
• Konfirmatorische Faktorenanalyse
• Moderationsanalyse
• Mediationsanalyse
• Qualitative Methoden (Gastbeitrag von Andre Morgenstern-Einenkel)
• Verwendung von Kontrollvariablen

SPSS- und R-Tutorials zu den Themen:

• Umformatieren vom Wide-Format ins Long-Format (R und SPSS)
• Quartile erstellen mit SPSS
• Explorative Faktorenanalyse (R und SPSS)
• Chi-Quadrat-Test (R und SPSS)
• Spaltenvergleichstest mit SPSS
• Korrelationen (R und SPSS)
• Streudiagramme (R und SPSS)
• Kaplan-Meier-Analysen (R und SPSS)
• Lograng-Test (R und SPSS)
• Cox-Regresssion (R und SPSS)
• Einstieg in ggplot2 (R)
• Abbildungserstellung mit SPSS
• RMarkdown in RStudio (R)
• Post-Hoc-Tests (R und SPSS)
• Bootstrapping (R)
• Clusteranalyse (R und SPSS)
• Konfirmatorische Faktorenanalyse (R und AMOS)
• Moderationsanalyse (R und SPSS/Process)
• Mediationsanalyse (R und SPSS/Process)
• Nicht-parametrische partielle Rangkorrelation (SPSS)
• Partielle Korrelation (SPSS)

Workshop: Die Auswahl der passenden statistischen Methoden