Folgende Themen findest Du aktuell schon in der Statistik-Akademie:

  • Fahrplan zur Auswahl der passenden statistischen Methode
  • Explorative Faktorenanalyse
  • Effektstärkemaße
  • Analyse von nominalen Variablen
  • Analyse von metrischen Variablen
  • Nichtparametrische Methoden
  • Lineare Regression
  • Logistische Regression
  • ANOVA (Varianzanalyse)
  • ANCOVA (Kovarianzanalyse)
  • MANOVA (Multivariate Varianzanalyse)
  • MANCOVA (Multivariate Kovarianzanalyse)
  • Analyse von Überlebenszeitdaten
  • Die richtige Dateneingabe
  • Fallzahlplanung
  • Stichprobenverfahren und Repräsentativität
  • Umgang mit Ausreißern
  • Umgang mit fehlenden Werten und Imputationsmethoden
  • Typen fehlender Werte
  • Normalverteilung
  • Ergebnisdarstellung mit Abbildungen
  • Fragebogen- und Item-Analyse
  • Post-Hoc-Tests
  • Bootstrapping
  • Nachweis von Gleichheit und Nicht-Unterlegenheit
  • Clusteranalyse
  • Konfirmatorische Faktorenanalyse
  • Moderationsanalyse
  • Mediationsanalyse
  • Qualitative Methoden (Gastbeitrag von Andre Morgenstern-Einenkel)
  • Verwendung von Kontrollvariablen
  • So funktioniert ein Signifikanztest
  • Mehrfaktorielle ANOVA (Varianzanalyse)
  • Gemischte Modelle – Einstieg und Überblick (Mixed Models, Hierarchische Modelle, Fixed-Random-Effect-Models)

SPSS-, R- und DATAtab-Tutorials zu den Themen:

  • Umformatieren vom Wide-Format ins Long-Format (R und SPSS)
  • Quartile erstellen mit SPSS
  • Explorative Faktorenanalyse (R und SPSS)
  • Chi-Quadrat-Test (R und SPSS)
  • Spaltenvergleichstest mit SPSS
  • Korrelationen (R und SPSS)
  • Streudiagramme (R und SPSS)
  • Kaplan-Meier-Analysen (R und SPSS)
  • Lograng-Test (R und SPSS)
  • Cox-Regresssion (R und SPSS)
  • Einstieg in ggplot2 (R)
  • Abbildungserstellung mit SPSS
  • RMarkdown in RStudio (R)
  • Post-Hoc-Tests (R und SPSS)
  • Bootstrapping (R)
  • Clusteranalyse (R und SPSS)
  • Konfirmatorische Faktorenanalyse (R und AMOS)
  • Moderationsanalyse (R und SPSS/Process)
  • Mediationsanalyse (R und SPSS/Process)
  • Nicht-parametrische partielle Rangkorrelation (SPSS)
  • Partielle Korrelation (SPSS)
  • Mehrfaktorielle und gemischte ANOVA (SPSS, R und DATAtab)
  • Normalverteilungsanalyse (DATAtab)

Workshop: Die Auswahl der passenden statistischen Methoden