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	Kommentare zu: Korrelationen und Streudiagramme mit SPSS erstellen	</title>
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	<description>Statistik leicht gemacht - mit der Statistik-Expertin Daniela Keller</description>
	<lastBuildDate>Fri, 07 Feb 2025 18:35:38 +0000</lastBuildDate>
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		<title>
		Von: Daniela Keller		</title>
		<link>https://statistik-und-beratung.de/2019/04/korrelationen-und-streudiagramme-mit-spss-erstellen/#comment-35063</link>

		<dc:creator><![CDATA[Daniela Keller]]></dc:creator>
		<pubDate>Mon, 06 Jan 2025 15:27:07 +0000</pubDate>
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					<description><![CDATA[Als Antwort auf &lt;a href=&quot;https://statistik-und-beratung.de/2019/04/korrelationen-und-streudiagramme-mit-spss-erstellen/#comment-24359&quot;&gt;Samuel W&lt;/a&gt;.

Hallo Samuel, 

meinst du eine Korrelation von 2 Messzeitpunkten und 2 Variablen (also jede Variable an jeweils 2 Messzeitpunkten)? Welchen inhaltlichen Sinn würde das machen? Welche Fragestellung willst du damit untersuchen?

Grundsätzlich: bei zwei ordinalen Variablen (egal ob von 2 verschiednene Variablen oder von 2 Messzeitpunkten) kannst du die Kendall- oder die Spearman-Korrelation verwenden. 

LG Daniela]]></description>
			<content:encoded><![CDATA[<p>Als Antwort auf <a href="https://statistik-und-beratung.de/2019/04/korrelationen-und-streudiagramme-mit-spss-erstellen/#comment-24359">Samuel W</a>.</p>
<p>Hallo Samuel, </p>
<p>meinst du eine Korrelation von 2 Messzeitpunkten und 2 Variablen (also jede Variable an jeweils 2 Messzeitpunkten)? Welchen inhaltlichen Sinn würde das machen? Welche Fragestellung willst du damit untersuchen?</p>
<p>Grundsätzlich: bei zwei ordinalen Variablen (egal ob von 2 verschiednene Variablen oder von 2 Messzeitpunkten) kannst du die Kendall- oder die Spearman-Korrelation verwenden. </p>
<p>LG Daniela</p>
]]></content:encoded>
		
			</item>
		<item>
		<title>
		Von: Samuel W		</title>
		<link>https://statistik-und-beratung.de/2019/04/korrelationen-und-streudiagramme-mit-spss-erstellen/#comment-24359</link>

		<dc:creator><![CDATA[Samuel W]]></dc:creator>
		<pubDate>Fri, 08 Dec 2023 19:11:54 +0000</pubDate>
		<guid isPermaLink="false">https://statistik-und-beratung.de/?p=10404#comment-24359</guid>

					<description><![CDATA[Guten Tag,

wie kann ich die Korrelation zweier ordinal skalierten Variablen berechnen? Das Ding ist, dass ich zwei Messpunkte habe und ich die allgemeine Korrelation ausrechnen will, nicht die Korrelation jedes einzelnen Messpunkts.]]></description>
			<content:encoded><![CDATA[<p>Guten Tag,</p>
<p>wie kann ich die Korrelation zweier ordinal skalierten Variablen berechnen? Das Ding ist, dass ich zwei Messpunkte habe und ich die allgemeine Korrelation ausrechnen will, nicht die Korrelation jedes einzelnen Messpunkts.</p>
]]></content:encoded>
		
			</item>
		<item>
		<title>
		Von: Daniela Keller		</title>
		<link>https://statistik-und-beratung.de/2019/04/korrelationen-und-streudiagramme-mit-spss-erstellen/#comment-6670</link>

		<dc:creator><![CDATA[Daniela Keller]]></dc:creator>
		<pubDate>Mon, 27 Apr 2020 08:47:55 +0000</pubDate>
		<guid isPermaLink="false">https://statistik-und-beratung.de/?p=10404#comment-6670</guid>

					<description><![CDATA[Als Antwort auf &lt;a href=&quot;https://statistik-und-beratung.de/2019/04/korrelationen-und-streudiagramme-mit-spss-erstellen/#comment-6594&quot;&gt;Hannah D&lt;/a&gt;.

Hallo Hannah, 

vielen Dank für Deine Frage. Für die Korrelation macht die Breite der Skalierung keinen Unterschied. Nur wenn es Dir um Lagevergleiche gehen würde, müsstest Du überlegen, ob und wie eine Standardisierung Sinn machen würde.

LG Daniela

P.S: Wenn Du regelmäßig Antworten auf Deine Statistikfragen und Zugang zu einer Menge super aufbereitetem Statistikmaterial, auch für SPSS, haben möchtest, dann komm in die Statistik-Akademie: https://statistik-und-beratung.de/mitgliederbereich-lp/]]></description>
			<content:encoded><![CDATA[<p>Als Antwort auf <a href="https://statistik-und-beratung.de/2019/04/korrelationen-und-streudiagramme-mit-spss-erstellen/#comment-6594">Hannah D</a>.</p>
<p>Hallo Hannah, </p>
<p>vielen Dank für Deine Frage. Für die Korrelation macht die Breite der Skalierung keinen Unterschied. Nur wenn es Dir um Lagevergleiche gehen würde, müsstest Du überlegen, ob und wie eine Standardisierung Sinn machen würde.</p>
<p>LG Daniela</p>
<p>P.S: Wenn Du regelmäßig Antworten auf Deine Statistikfragen und Zugang zu einer Menge super aufbereitetem Statistikmaterial, auch für SPSS, haben möchtest, dann komm in die Statistik-Akademie: <a href="https://statistik-und-beratung.de/mitgliederbereich-lp/" rel="ugc">https://statistik-und-beratung.de/mitgliederbereich-lp/</a></p>
]]></content:encoded>
		
			</item>
		<item>
		<title>
		Von: Hannah D		</title>
		<link>https://statistik-und-beratung.de/2019/04/korrelationen-und-streudiagramme-mit-spss-erstellen/#comment-6594</link>

		<dc:creator><![CDATA[Hannah D]]></dc:creator>
		<pubDate>Tue, 21 Apr 2020 14:24:08 +0000</pubDate>
		<guid isPermaLink="false">https://statistik-und-beratung.de/?p=10404#comment-6594</guid>

					<description><![CDATA[Guten Tag Frau Keller,

erstmal vielen Dank für ihre hilfreichen Videos!

Ich habe eine kurze Frage zum statistischen Teil meiner Abschlussarbeit. Und zwar untersuche ich die Konstruktvalidität eines Fragebogens, indem ich die verschiedenen Skalen des Fragebogens mit Skalen anderer Fragebögen korreliere (Pearson-Korrelationen).
Ich habe bisher die entsprechenden Items zu Skalen (jede Skala besteht aus 18 Items) zusammengefasst in SPSS (mithilfe der mean Funktion) und diese dann mit den jeweiligen Vergleichsskalen korreliert.
Mir ist allerdings aufgefallen, dass in meinem Fragebogen das Antwortformat von 1-5 reicht. Während das der Vergleichsfragebögen teilweise von 0-7 oder 1-4 reicht. 
Kann ich die Zusammenhänge in diesem Fall trotzdem so berechnen oder muss ich eine Z-Standardisierung durchführen, um die Skalen vergleichbar zu machen? Und wenn ja, führe ich die Z-Standardisierung mit allen Rohwerten durch und fasse dann die Items zu Skalen zusammen oder führe ich die Z-Standardisierung erst durch, nachdem ich die Items zu den entsprechenden Skalen zusammengefasst habe?

Ich würde mich sehr über eine Antwort von Ihnen freuen!]]></description>
			<content:encoded><![CDATA[<p>Guten Tag Frau Keller,</p>
<p>erstmal vielen Dank für ihre hilfreichen Videos!</p>
<p>Ich habe eine kurze Frage zum statistischen Teil meiner Abschlussarbeit. Und zwar untersuche ich die Konstruktvalidität eines Fragebogens, indem ich die verschiedenen Skalen des Fragebogens mit Skalen anderer Fragebögen korreliere (Pearson-Korrelationen).<br />
Ich habe bisher die entsprechenden Items zu Skalen (jede Skala besteht aus 18 Items) zusammengefasst in SPSS (mithilfe der mean Funktion) und diese dann mit den jeweiligen Vergleichsskalen korreliert.<br />
Mir ist allerdings aufgefallen, dass in meinem Fragebogen das Antwortformat von 1-5 reicht. Während das der Vergleichsfragebögen teilweise von 0-7 oder 1-4 reicht.<br />
Kann ich die Zusammenhänge in diesem Fall trotzdem so berechnen oder muss ich eine Z-Standardisierung durchführen, um die Skalen vergleichbar zu machen? Und wenn ja, führe ich die Z-Standardisierung mit allen Rohwerten durch und fasse dann die Items zu Skalen zusammen oder führe ich die Z-Standardisierung erst durch, nachdem ich die Items zu den entsprechenden Skalen zusammengefasst habe?</p>
<p>Ich würde mich sehr über eine Antwort von Ihnen freuen!</p>
]]></content:encoded>
		
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