Hallo Andreas,

ja, so kannst du das machen. Dadurch, dass die beiden Skalen so viele Abstufungen haben (0 bis 87 bzw. 0 bis 150), nimmst du sie auf jeden Fall wie metrisch. Und dann kannst du das von dir besschriebene Streudiagramm erstellen und könntest auch eine Korrelation dazu berechnen.

LG Daniela

Hallo Derya,
ich kenne den Fragebogen nicht, deshalb kann ich dir nicht konkret sagen, ob das nominal oder ordinal ist. Aber überleg dir, ob die Kategorien inhaltlich sinnvoll sortiert sind (ordinal) oder nicht (nominal).
LG Daniela

Halo Lona,
mit nur 3 Stufen ist das deutlich zu wenig, um die Variable als metrisch zu verwenden. Ich würde sie als ordinal verwenden. Das heißt, wenn die Variable die abhängige Variable in deinem Modell sein soll, dann wird die ordinale Regression verwendet.
LG Daniela

damit du meine Frage verstehst, muss ich ein wenig ausholen: Im Rahmen meiner Masterarbeit habe ich einen Fragebogen entworfen.
Dieser Fragebogen besteht aus zwei Teilen. Der erste teil beinhaltet 50 Fragen zum Thema Schutzfaktoren in der schulischen Arbeit. Im zweiten Teil thematisieren 29 Fragen die Gesundheitskompetenz. Bezüglich der Formulierung Formulierung der Aufgaben, habe ich mich für die Formulierung von positiven Statements entschieden. Die Konstruktion der Antwortskala habe ich als diskrete Ratingskala mit abgestuften Skalenpunkten gestaltet. Zudem habe die einzelnen Skalenpunkte verbal benannt, um eine einheitlichere Vorstellung der Proband*innen bezüglich der Skalenpositionen zu gewährleisten. Die Skala ist bipolar angelegt, mit einem positiven Pol für starke Zustimmung und einem negativen Pol für starke Ablehnung. Die Skala ist wie folgt formuliert: trifft genau zu, trifft eher zu, trifft eher nicht zu, trifft überhaupt nicht zu. Dabei habe ich auf eine neutrale Mittelkategorie verzichtet. Für die Grundauswertung habe ich ein Schema definiert, mit dem die erfassten Daten einer Variablen gewichtet werden können. Jeder Antwortmöglichkeit auf der Skala ist eine bestimmte Punktzahl zugeordnet . Beispielsweise entspricht „trifft genau zu“ der Punktzahl 3, „trifft eher zu“ der Punktzahl 2, „trifft eher nicht zu“ der Punktzahl 1 und „trifft überhaupt nicht zu“ der Punktzahl 0. Demnach kann für den ersten Teil eine maximale Punktzahl von 150 Punkten und im zweiten Teil von 87 Punkten erreicht werden. Nun möchte ich im Anschluss an den Fragebogen und den daraus resultierten Daten eine Analyse durchführen mit der ich feststellen kann, inwieweit ein Zusammenhang zwischen der Präsenz schulischer Schutzfaktoren und einer stärker ausgeprägten Gesundheitskompetenz besteht. Ich habe an eine Korrelationsanalyse gedacht. Ich würde die 150 Punkte (schulische Schutzfaktoren) als 100% sehen und als das vollständige Vorhandensein der schulischen Schutzfaktoren definieren und diese auf der y-Achse auftragen. Dann würde ich die 87 Punkte (Gesundheitskompetenz) als 100% auf der X-Achse notieren. Im Anschluss daran würde ich die Werte der Teilnehmer*innen ausrechnen und eintragen, um anhand dessen einen (positiven) Zusammenhang darzustellen. Ist das grundsätzlich so möglich?

ich schreibe zurzeit meine BA und habe folgendes Problem:
Ich habe den Fragebogen zur sozialen Erwünschtheit (SDS-CM) verwendet und bin mir nun ziemlich unsicher, ob es sich hierbei um eine Nominal- oder Ordinalskala handelt. Wäre es denn überhaupt möglich, eine Skala zu bilden und könnte ich dann im Nachhinein mit dem Skalenwert eine Korrelation berechnen? Müsste ich dann ein Skalensumme oder Skalenmittelwert bilden?

Hallo Daniel,

ich persönlich würde die 5-stufige Skala hier wie metrisch verwenden. Aber das ist sicher ein Fall, über den man diskutieren kann.

LG Daniela

Vielen Dank.

Hallo Stefan,
ja, nach dem Zitat von Berry dürfen wir zumindest ab 6 Abstufungen das in Betracht ziehen. Er schreibt aber auch „je mehr Abstufungen, umso besser“. Mit 6 Abstufungen ist das also ein Grenzfall. Es kommt auch immer darauf an, was man weiter damit vor hat. Rein deskriptiv wie metrisch verwenden (Mittelwert berechnen usw.) ist bei 6 Abstufungen sicher unproblematisch. Bei Verwendung in deiner linearen Regression würde ich in dem Fall ganz gut auf die Voraussetzungen achten und die Diagramme zur Prüfung von z.B. Homoskedastizität und Normalverteilung sehr gut inspizieren.
LG Daniela
P.S.: Kennst Du schon die Statistik-Akademie? https://statistik-und-beratung.de/mitgliederbereich-lp/ Hier bekommst Du Antworten auf alle Deine Fragen zur Statistik und viel Material zum Statistik verstehen und anwenden von mir.

heißt das, auch wenn ich ein einziges Item (6 Antwortmöglichkeiten -> „trifft überhaupt nicht zu“ bis „trifft voll zu“) habe, kann ich dieses Item/diese Variable metrisch behandeln?
Bei Likertskalen ist mir das ja klar, aber diese bestehen ja in der Regel aus mehreren Items…

Liebe Grüße
Stefan