Kommentare zu: Analyse von Pre-Post-Designs: ANOVA oder ANCOVA?

Von: Daniela Keller

Daniela Keller — Tue, 10 Mar 2026 13:30:38 +0000

Als Antwort auf Annka.

Hallo Annka,

du kannst hier entweder eine ANCOVA rechnen (AV ist dein Post-Wert, Kovariate ist dein Pre-Wert und Gruppenvariable ist die Gruppe). Oder du rechnest eine gemischte ANOVA mit Interaktion zwischen Zeit und Gruppe. Das geht beides. 🙂

LG Daniela

Von: Annka

Annka — Fri, 06 Mar 2026 15:58:35 +0000

Als Antwort auf Daniela Keller.

Hallo Daniela,

ich habe das gleiche Studiendesign wie Alia. Ich habe Seminare mit einer bestimmten Methode durchgeführt und Pre und Post Daten zu Kompetenzen erhoben. Gleichzeitig hat eine Kontrollgruppe ein Seminar zum gleichen Thema aber mit anderen Methoden erhalten.

Ich möchte nun herausfinden, ob es Änderungen bei den Kometenzen gibt und ob das auf die Methode zurückzuführen ist. Bis gerade dachte ich, dass ich hier eine ANCOVA rechne? War das falsch?

Viele Grüße
Annka

Von: Daniela Keller

Daniela Keller — Mon, 06 Jan 2025 15:24:24 +0000

Als Antwort auf Alia.

Hallo Alia,

du hast hier verschiedene Möglichkeiten. Zumindest vom Studiendesign her. Beispielsweise die gemischte ANOVA, oder auch t-Test oder Mann-Whitney-U-Test für die Differenzwerte.
Auf den Messwerten (T0 und T1) selbst kannst du keinen Mann-Whitney-Test rechnen, da der nur zwei Gruppen vergleicht und den Zeitfaktor nicht berücksichtigen kann.
Bei allem musst du aber noch die Variablentypen (metrisch?) und die Voraussetzungen (Normalverteilt, …) beachten.

LG Daniela

Von: Daniela Keller

Daniela Keller — Mon, 06 Jan 2025 15:15:45 +0000

Als Antwort auf Karina.

Hallo Karina,

eventuell ist es dann sinnvoll, Interaktionsterme einzufügen. Aber das sollte auch inhaltlich sinnvoll sein. Der Interaktionsterm modelliert genau diese Heterogenität der Regressionssteigungen.
Außerdem noch ein Hinweis: Du schreibst, dass du mit Einzelitems arbeitest. Hier musst du noch drauf achten, ob die wirklich metrisch sind.

LG Daniela

Von: Daniela Keller

Daniela Keller — Mon, 06 Jan 2025 15:12:18 +0000

Als Antwort auf Johanna.

Hallo Johanna,

da du mehr als 2 Messzeitpunkte hast, würdest du immer Informationen verlieren, wenn du mit Differenzvariablen arbeitest. In dem Fall ist es also besser, wenn du den Zeitverlauf berücksichtigst, z.B. mit einer gemischten ANOVA (Messwiederholungs-Faktor und Gruppen-Faktor).

LG Daniela

Von: Johanna

Johanna — Mon, 29 Jul 2024 09:51:12 +0000

Hallo Daniela,
in meinem Design habe ich 6 Messzeitpunkte (baseline, t1,t2,t3,t4,t5) und ich vergleiche zwei Gruppen miteinander (Interventions- vs. Kontroll-Gruppe). t5 wurde nach einem Stressauslösenden Ereignis erhoben. Ich habe eine Verlaufsmessung über 3 Wochen. Meine Daten zeigen, dass zum Zeitpunkt t1,t2,t3 und t4 die abhängige Variable (subjektiv wahrgenommener Stress) stark ansteigt, zum t5 Zeitpunkt jedoch wieder sinkt. Ich frage mich nun, ob ich die ANCOVA mit einem change score (pre to post) oder der post-Messung als abhängige Variable überhaupt berechnen kann, ohne wichtige Informationen über den Messverlauf (ins. t1, t2, t3, t4) zu verlieren. Vielen Dank im Voraus!

Von: Karina

Karina — Tue, 05 Mar 2024 10:25:54 +0000

Hallo Daniela,
ich habe mich für die Berechnung einer ANCOVA mit den Pre-Werten als Kovariate entschieden. Neben einem Gesamtscore möchte ich auch einzelne Items analysieren. Manche Items erfüllen die Homogenität der Regressionssteigung nicht. Hast du einen Tipp, wie ich damit in SPSS umgehen kann? Bzw. was es bedeuten würde, wenn ich die ANCOVA trotzdem rechne? Ich würde mich auch für diesbezügliche Paper interessieren. Vielen Dank und liebe Grüße!

Von: Alia

Alia — Tue, 02 Jan 2024 12:59:09 +0000

Hallo Daniela ,
ich schaue in meiner Studie , ob der Effekt meiner Intervention bezüglich des Gesundheitsverhalten bei Krebspatienten signifikant ist oder nicht. Es gibt eine Interventionsgruppe und eine Kontrollgruppe. Daten wurden erhoben zu 2 Zeitpunkten T0 und T1. Verwende ich dafür eine ANOVA oder ANCOVA und wieso kein Man-Whitey Test?
Liebe Grüße und Danke im Voraus

Von: Daniela Keller

Daniela Keller — Sun, 31 May 2020 15:03:39 +0000

Als Antwort auf Tanja Purschwitz.

Hallo Tanja,
wenn Du kontrolliert für den ersten MZP keinen Unterschied zwischen den Gruppen nachweisen kannst, dann heißt das, dass sich die Gruppen nicht unterscheiden (bzw. nicht anders, als sie es zum ersten MZP getan haben). Das heißt dann, dass die Intervention keinen Effekt hat.
LG Daniela

Von: Tanja Purschwitz

Tanja Purschwitz — Mon, 11 May 2020 07:57:28 +0000

Hallo Daniela,
wenn ich für den Prätestwert kontrolliere (ANCOVA) und es zwischen der Patienten- und Kontrollgruppe dann keine Unterschiede mehr gibt zum zweiten Messezeitpunkt, darf ich dann anhand der Mittelwerte der Gruppen darauf schließen, warum es den Unterschied nicht mehr gibt (zb. weil sich die Mw der Patienten verbessert haben?) bzw. den nicht mehr vorhandenen Unterschied auf die gelungene Intervention zurückführen?

Vielen Dank!

LG, Tanja