Kommentare zu: Voraussetzungen der logistischen Regression

Von: Daniela Keller

Daniela Keller — Thu, 12 Dec 2024 09:12:08 +0000

Als Antwort auf Anna Kn.

Hallo Anna,
diese Korrelationen sind die Korrelationen der Parameterschätzer, nicht die Korrelationen der Variablen selbst. Deshalb stimmen die Werte nicht überein. Ich würde für die Prüfung der Multikollinearität die VIF-Werte berechnen (VIF = Varianz-Inflations-Faktor, bekommst du in SPSS nicht in der logistischen Regression, sondern nur über die lineare Regression, das rechnest du also zusätzlich – ohne Interpretation des Modells selbst). Die Werte sollen unter 5 sein (oder weniger streng genommen unter 10), dann hast du kein Problem mit Multikollinearität. Zusätzlich kannst du die paarweisen Korrelationen der Variablen betrachten, was du ja eh schon gemacht hast. 🙂
LG Daniela

Von: Daniela Keller

Daniela Keller — Wed, 11 Dec 2024 21:31:48 +0000

Als Antwort auf Svea Sieverding.

Hallo Svea,
hat deine Variable negative Werte oder Nullen? Dann musst du sie vor der Log-Transformation erst ins Positive verschieben.
LG Daniela

Von: Anna Kn

Anna Kn — Thu, 28 Nov 2024 15:24:47 +0000

Hi Daniela, ich hätte eine Frage zur Multikolinerität. Ich habe mir von SPSS bei der Regression eine Korrelatioxsmatrix ausgeben lassen, dazu habe ich „Korrelationen der Schätzungen“ angeklickt. Nun sind diese dort angegeben Korrelationen zwischen meinen Prädiktoren aber nicht identisch mit Pearson Korrelationen, die ich bekomme wenn ich meine Prädiktoren einfach so miteinander korreliere (das hatte ich für eine vorherige Hypothese sowieso getan). Ich bin nun etwas verwirrt, ob das stimmen kann. „Korrelation der Schätzungen“ klingt für mich auch so, als ob da etwas anderes bei den Regressionen berechnet wird. Kannst du das bestätigen?
Vielen Dank und liebe Grüße, Anna

Von: Svea Sieverding

Svea Sieverding — Sat, 27 Apr 2024 09:50:53 +0000

Liebe Daniela
Ich habe das Problem, dass bei der Testung der Linearität des Logits in SPSS bei mir immer Fälle ausgeschlossen werden, obwohl für die jeweilige Variable für jeden Fall ein Wert eingetragen ist. Hast du vielleicht eine Idee, woran das liegen könnte?

Liebe Grüße,
Svea

Von: Daniela Keller

Daniela Keller — Sun, 31 May 2020 15:22:05 +0000

Als Antwort auf Leonie.

Hallo Leonie,

ja, das steht im Buch von Andy Field (Discovering Statistics Using SPSS, SAGE).

LG Daniela

Von: Daniela Keller

Daniela Keller — Sun, 31 May 2020 15:21:38 +0000

Als Antwort auf Daniel Konadl.

Hallo Daniel,

ja, die Größe ist methodisch kein Problem. Du musst nur bei der Interpretation aufpassen: Du wirst bei diesem großen Datensatz auch minimale Effekte schon als signifkant nachweisen können. Also schau unbedingt auch auf die Größe des Effekts und interpretiere das mit (Odds Ratio in dem Fall).

LG Daniela

Von: Leonie

Leonie — Thu, 28 May 2020 22:17:57 +0000

Hi Daniela,

ich bräuchte für meine Abschlussarbeit eine Quelle, die ich angeben kann wenn es um die Ausreißer geht und dass man diese entfernen sollte.

Weißt du zufällig wo ich die finden kann?

Grüße

Von: Daniel Konadl

Daniel Konadl — Thu, 28 May 2020 13:08:46 +0000

Hallo zusammen,

ich möchte die Zusammenhänge zwischen einer binären abhängigen Variablen und einer unabhängigen kategorialen Variablen (3 Kategorien) mit der logistischen Regression untersuchen. Kann die logistische Regression (in SPSS) hier ohne Weiteres auch in einem riesigen Datensatz (30.000.000 Dateninstanzen) angewendet werden?

Viele Grüße
Daniel

Von: Daniela Keller

Daniela Keller — Mon, 27 Apr 2020 09:31:31 +0000

Als Antwort auf Elias.

Hallo Elias,

in SPSS bekommst Du doch bei der logistischen Regression die Pseudo-R-Quadrate ausgegeben (Nagelkerke, Cox-Snell). Da hast Du sie doch dann schon.

Wenn Du regelmäßig Antworten auf Deine Statistikfragen und Zugang zu einer Menge super aufbereitetem Statistikmaterial, auch für SPSS, haben möchtest, dann komm in die Statistik-Akademie: https://statistik-und-beratung.de/mitgliederbereich-lp/

LG Daniela

Von: Elias

Elias — Sun, 29 Mar 2020 14:00:03 +0000

Als Antwort auf Daniela Keller.

Hallo Daniela,

danke dir vielmals. Deine Anmerkungen helfen sehr.

Leider arbeite ich nur mit SPSS, gibt es denn eine Möglichkeit die Pseudo-R-Quadrate händisch zu berechnen anhand der gewonnen Daten in SPSS?

Viele Grüße
Elias