Kommentare zu: Nicht normal? Schiefe und Exzess

Von: Daniela Keller

Daniela Keller — Tue, 07 Jan 2020 18:51:33 +0000

Hallo Michelle,

das steht z.B. in Andy Field, Discovering Statistics Using SPSS, 4. Auflage, 2013, Sage, S. 184.

LG Daniela

P.S.: Willst Du mehr Input und Hilfe in Deiner Statistik? Dann komm in die Statistik-Akademie: https://statistik-und-beratung.de/mitgliederbereich-lp/

Von: Michelle Schw.

Michelle Schw. — Sat, 21 Dec 2019 13:27:04 +0000

Hallo, erstmal vielen Dank für die Erklärung, sehr hilfreich! Das Vorgehen über die z-transformierte Schiefe und Kurtosis und die Grenzwerte von 1,96 waren mir bisher nicht bekannt. Könnten Sie vielleicht eine Quelle angeben, wo man das mal etwas detaillierter nachschlagen könnte? Vielen Dank!

Von: Daniela Keller

Daniela Keller — Sun, 08 Dec 2019 18:00:09 +0000

Als Antwort auf marlene Leonhartsberger.

Hallo Marlene,
welcher Wert ist 0,2?
LG Daniela

Von: marlene Leonhartsberger

marlene Leonhartsberger — Tue, 03 Dec 2019 09:29:38 +0000

Wie interpretiere ich meinen Wert, wenn dieser 0,200 ist?

Liebe Grüße Marlene

Von: Daniela Keller

Daniela Keller — Thu, 20 Jul 2017 09:49:05 +0000

Als Antwort auf Eva Lammers.

Hallo Eva,
dann verwendest Du nicht-parametrische Methoden. Welche genau hängt davon ab, was genau Du untersuchst. Sieh Dir dazu doch mein kostenloses E-Book oder meinen Gratis E-Mail-Kurs zur Methodenauswahl an. Findest Du beides oben im Menü unter „Free“.
LG Daniela

Von: Daniela Keller

Daniela Keller — Thu, 20 Jul 2017 09:47:35 +0000

Als Antwort auf Scharfe.

Hallo Mirco,
Du kannst Verteilungen auf Gleichheit testen, ja. Sieh Dir dazu z.B. den Chi-Quadrat-Test an.
LG Daniela

Von: Scharfe

Scharfe — Sat, 15 Jul 2017 11:35:23 +0000

Als Antwort auf Daniela Keller. Hallo. Danke für die schnelle Rückmeldung, das werde ich ausprobieren. Ich hatte Verteilungen von Temperaturen verglichen die sich stark in der Kurtosis unterschieden (3.2 zu 0.7), die aber um den gleichen Mittelwert schwankten. Gerade diese Form-Änderung ist der interessierende Aspekt. Gruß Mirco

Von: Scharfe

Scharfe — Fri, 14 Jul 2017 22:39:31 +0000

Als Antwort auf Daniela Keller. Hallo. Danle für die schnelle Rückmeldung, das werde ich ausprobieren. Ich hatte Verteilungen von Temperaturen miteinander verglichen. Eine Kurve ist deutlich stärker gewölbt (spitzer) als die andere (Kurtosis 3.2 zu 0.7), der Mittelwert aber nahezu identisch. Genau um die Quatifikation / Signifkanz der Unterschiede in dieser Form geht es. Könnte man eventuell die Dichteveteilungen darauf testen, ob sie aus der gleichen Grundgesamtheit stammen? Viele Grüße Mirco

Von: Eva Lammers

Eva Lammers — Fri, 14 Jul 2017 12:19:00 +0000

Hallo,
falls meine Variablen jetzt nicht normalverteilt sind bedeutet dies, dass ich sie nicht für meine Analyse verwenden kann?
Wie ist das weitere Vorgehen bei Variablen die nicht normalverteilt sind?

Danke! Eva

Von: Daniela Keller

Daniela Keller — Thu, 13 Jul 2017 18:09:18 +0000

Als Antwort auf Scharfe.

Hallo,
einen Test dafür kenne ich nicht. Aber Du kannst Dir die Werte mit Konfidenzintervall berechnen lassen (in SPSS z.B. bekommst Du die Standardfehler zu den Werten dazu und kannst Dir daraus selbst die Konfidenzintervalle erstellen) und dann die Intervalle vergleichen. Überschneiden sie sich nicht, so gibt es einen signifikanten Unterschied.
Schöne Grüße
Daniela