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	<title>
	Kommentare zu: Effektstärke	</title>
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	<description>Statistik leicht gemacht - mit der Statistik-Expertin Daniela Keller</description>
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		<title>
		Von: Daniela Keller		</title>
		<link>https://statistik-und-beratung.de/2015/07/effektstaerke/#comment-2533</link>

		<dc:creator><![CDATA[Daniela Keller]]></dc:creator>
		<pubDate>Wed, 15 Jun 2016 18:18:12 +0000</pubDate>
		<guid isPermaLink="false">https://statistik-und-beratung.de/?p=1694#comment-2533</guid>

					<description><![CDATA[Als Antwort auf &lt;a href=&quot;https://statistik-und-beratung.de/2015/07/effektstaerke/#comment-2532&quot;&gt;Klara&lt;/a&gt;.

Ja. :)

Schöne Grüße
Daniela]]></description>
			<content:encoded><![CDATA[<p>Als Antwort auf <a href="https://statistik-und-beratung.de/2015/07/effektstaerke/#comment-2532">Klara</a>.</p>
<p>Ja. 🙂</p>
<p>Schöne Grüße<br />
Daniela</p>
]]></content:encoded>
		
			</item>
		<item>
		<title>
		Von: Klara		</title>
		<link>https://statistik-und-beratung.de/2015/07/effektstaerke/#comment-2532</link>

		<dc:creator><![CDATA[Klara]]></dc:creator>
		<pubDate>Wed, 15 Jun 2016 16:22:10 +0000</pubDate>
		<guid isPermaLink="false">https://statistik-und-beratung.de/?p=1694#comment-2532</guid>

					<description><![CDATA[Liebe Daniela,
ich habe zwei Mann-Whitney-U-Tests gerechnet und die jeweiligen z-Werte in die Formel eingesetzt. Jetzt bekomme ich zwei negative Effektgrößen:
r= -0,40
r= -0,3
Was sagt mir das negative Vorzeichen? Kann ich das Vorzeichen ignorieren und einen mittleren Effekt annehmen?

danke im Voraus und beste Grüße
Klara]]></description>
			<content:encoded><![CDATA[<p>Liebe Daniela,<br />
ich habe zwei Mann-Whitney-U-Tests gerechnet und die jeweiligen z-Werte in die Formel eingesetzt. Jetzt bekomme ich zwei negative Effektgrößen:<br />
r= -0,40<br />
r= -0,3<br />
Was sagt mir das negative Vorzeichen? Kann ich das Vorzeichen ignorieren und einen mittleren Effekt annehmen?</p>
<p>danke im Voraus und beste Grüße<br />
Klara</p>
]]></content:encoded>
		
			</item>
		<item>
		<title>
		Von: Daniela Keller		</title>
		<link>https://statistik-und-beratung.de/2015/07/effektstaerke/#comment-2318</link>

		<dc:creator><![CDATA[Daniela Keller]]></dc:creator>
		<pubDate>Thu, 24 Mar 2016 22:02:24 +0000</pubDate>
		<guid isPermaLink="false">https://statistik-und-beratung.de/?p=1694#comment-2318</guid>

					<description><![CDATA[Als Antwort auf &lt;a href=&quot;https://statistik-und-beratung.de/2015/07/effektstaerke/#comment-2218&quot;&gt;Lulu&lt;/a&gt;.

Hallo Lulu,
das geht nicht direkt in SPSS. Kannst Du aber mit obiger Formel schnell von Hand machen.
Weitere Fragen könnt Ihr gern in meiner Facebook-Gruppe Statistikfragen https://www.facebook.com/groups/785900308158525/ diskutieren.

Schöne Grüße
Daniela]]></description>
			<content:encoded><![CDATA[<p>Als Antwort auf <a href="https://statistik-und-beratung.de/2015/07/effektstaerke/#comment-2218">Lulu</a>.</p>
<p>Hallo Lulu,<br />
das geht nicht direkt in SPSS. Kannst Du aber mit obiger Formel schnell von Hand machen.<br />
Weitere Fragen könnt Ihr gern in meiner Facebook-Gruppe Statistikfragen <a href="https://www.facebook.com/groups/785900308158525/" rel="nofollow ugc">https://www.facebook.com/groups/785900308158525/</a> diskutieren.</p>
<p>Schöne Grüße<br />
Daniela</p>
]]></content:encoded>
		
			</item>
		<item>
		<title>
		Von: Daniela Keller		</title>
		<link>https://statistik-und-beratung.de/2015/07/effektstaerke/#comment-2315</link>

		<dc:creator><![CDATA[Daniela Keller]]></dc:creator>
		<pubDate>Thu, 24 Mar 2016 21:55:11 +0000</pubDate>
		<guid isPermaLink="false">https://statistik-und-beratung.de/?p=1694#comment-2315</guid>

					<description><![CDATA[Als Antwort auf &lt;a href=&quot;https://statistik-und-beratung.de/2015/07/effektstaerke/#comment-2222&quot;&gt;Ludwig Kreuzpointner&lt;/a&gt;.

Herzlichen Dank für die Ergänzung!
Schöne Grüße
Daniela]]></description>
			<content:encoded><![CDATA[<p>Als Antwort auf <a href="https://statistik-und-beratung.de/2015/07/effektstaerke/#comment-2222">Ludwig Kreuzpointner</a>.</p>
<p>Herzlichen Dank für die Ergänzung!<br />
Schöne Grüße<br />
Daniela</p>
]]></content:encoded>
		
			</item>
		<item>
		<title>
		Von: Ludwig Kreuzpointner		</title>
		<link>https://statistik-und-beratung.de/2015/07/effektstaerke/#comment-2222</link>

		<dc:creator><![CDATA[Ludwig Kreuzpointner]]></dc:creator>
		<pubDate>Thu, 03 Mar 2016 15:09:30 +0000</pubDate>
		<guid isPermaLink="false">https://statistik-und-beratung.de/?p=1694#comment-2222</guid>

					<description><![CDATA[Als Antwort auf &lt;a href=&quot;https://statistik-und-beratung.de/2015/07/effektstaerke/#comment-2198&quot;&gt;Daniela Keller&lt;/a&gt;.

Kleiner Auszug aus einer meiner Arbeiten zu eta und partiellen eta:
Pierce, Block und Aguinis (2004) weisen in ihrer Arbeit darauf hin, dass in vielen Studien das partielle eta² mit dem klassischen eta² verwechselt wird und es so zu einer Überschätzung der tatsächlichen Effekte kommt.Cohen (1973), der vermutlich die Begriffe „klassisch“ und insbesondere „partiell“ begründet hat, beschreibt, für welchen Zweck welches Effektmaß geeignet ist. Werden Variablen systematisch variiert, kann ihr Einfluss nicht als Fehler gesehen werden und findet somit keinen Eingang in die Residual‐ (oder Fehler‐) Varianz. Daher sollte in einem Setting für die Effekte einzelner Faktoren und Faktorkombinationen das partielle eta² genutzt werden, da dann der Einfluss der übrigen
Faktoren entfernt („auspartialisiert“) und so ein Vergleich des Effektes über verschiedene
Experimente hinweg ermöglicht wird. Auch der Einfluss konstant gehaltener Variablen soll auspartialisiert werden, da auch sie die Residualvarianz nicht beeinflussen. Werden hingegen Variablen als Kontrollvariablen eingeführt, gehören sie ja per Definition zur (allerdings kontrollierten) Residualvarianz im experimentellen Setting. In diesem Fall ist das klassische eta² zu verwenden. In gemischten Designs mit experimentellen Faktoren und Kontrollvariablen sollte dementsprechend ein dem Design angepasstes („custom‐tailored partial eta²“, Cohen, 1983, S. 111) Effektmaß genutzt werden.]]></description>
			<content:encoded><![CDATA[<p>Als Antwort auf <a href="https://statistik-und-beratung.de/2015/07/effektstaerke/#comment-2198">Daniela Keller</a>.</p>
<p>Kleiner Auszug aus einer meiner Arbeiten zu eta und partiellen eta:<br />
Pierce, Block und Aguinis (2004) weisen in ihrer Arbeit darauf hin, dass in vielen Studien das partielle eta² mit dem klassischen eta² verwechselt wird und es so zu einer Überschätzung der tatsächlichen Effekte kommt.Cohen (1973), der vermutlich die Begriffe „klassisch“ und insbesondere „partiell“ begründet hat, beschreibt, für welchen Zweck welches Effektmaß geeignet ist. Werden Variablen systematisch variiert, kann ihr Einfluss nicht als Fehler gesehen werden und findet somit keinen Eingang in die Residual‐ (oder Fehler‐) Varianz. Daher sollte in einem Setting für die Effekte einzelner Faktoren und Faktorkombinationen das partielle eta² genutzt werden, da dann der Einfluss der übrigen<br />
Faktoren entfernt („auspartialisiert“) und so ein Vergleich des Effektes über verschiedene<br />
Experimente hinweg ermöglicht wird. Auch der Einfluss konstant gehaltener Variablen soll auspartialisiert werden, da auch sie die Residualvarianz nicht beeinflussen. Werden hingegen Variablen als Kontrollvariablen eingeführt, gehören sie ja per Definition zur (allerdings kontrollierten) Residualvarianz im experimentellen Setting. In diesem Fall ist das klassische eta² zu verwenden. In gemischten Designs mit experimentellen Faktoren und Kontrollvariablen sollte dementsprechend ein dem Design angepasstes („custom‐tailored partial eta²“, Cohen, 1983, S. 111) Effektmaß genutzt werden.</p>
]]></content:encoded>
		
			</item>
		<item>
		<title>
		Von: Lulu		</title>
		<link>https://statistik-und-beratung.de/2015/07/effektstaerke/#comment-2218</link>

		<dc:creator><![CDATA[Lulu]]></dc:creator>
		<pubDate>Wed, 02 Mar 2016 14:38:38 +0000</pubDate>
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					<description><![CDATA[Liebe Daniela,
ich habe einige U-Tests für die ich die Effektgröße berechnen möchte. Gibt es bei SPSS eine Möglichkeit das r zu berechnen?]]></description>
			<content:encoded><![CDATA[<p>Liebe Daniela,<br />
ich habe einige U-Tests für die ich die Effektgröße berechnen möchte. Gibt es bei SPSS eine Möglichkeit das r zu berechnen?</p>
]]></content:encoded>
		
			</item>
		<item>
		<title>
		Von: Daniela Keller		</title>
		<link>https://statistik-und-beratung.de/2015/07/effektstaerke/#comment-2211</link>

		<dc:creator><![CDATA[Daniela Keller]]></dc:creator>
		<pubDate>Sat, 27 Feb 2016 14:10:34 +0000</pubDate>
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					<description><![CDATA[Als Antwort auf &lt;a href=&quot;https://statistik-und-beratung.de/2015/07/effektstaerke/#comment-2112&quot;&gt;Tini&lt;/a&gt;.

Hallo Tini,
ja, das geht!
Schöne Grüße
Daniela]]></description>
			<content:encoded><![CDATA[<p>Als Antwort auf <a href="https://statistik-und-beratung.de/2015/07/effektstaerke/#comment-2112">Tini</a>.</p>
<p>Hallo Tini,<br />
ja, das geht!<br />
Schöne Grüße<br />
Daniela</p>
]]></content:encoded>
		
			</item>
		<item>
		<title>
		Von: Daniela Keller		</title>
		<link>https://statistik-und-beratung.de/2015/07/effektstaerke/#comment-2209</link>

		<dc:creator><![CDATA[Daniela Keller]]></dc:creator>
		<pubDate>Sat, 27 Feb 2016 14:08:48 +0000</pubDate>
		<guid isPermaLink="false">https://statistik-und-beratung.de/?p=1694#comment-2209</guid>

					<description><![CDATA[Als Antwort auf &lt;a href=&quot;https://statistik-und-beratung.de/2015/07/effektstaerke/#comment-2115&quot;&gt;Tini&lt;/a&gt;.

Hallo Tini,
ja, dafür passt er sehr gut.
Schöne Grüße
Daniela]]></description>
			<content:encoded><![CDATA[<p>Als Antwort auf <a href="https://statistik-und-beratung.de/2015/07/effektstaerke/#comment-2115">Tini</a>.</p>
<p>Hallo Tini,<br />
ja, dafür passt er sehr gut.<br />
Schöne Grüße<br />
Daniela</p>
]]></content:encoded>
		
			</item>
		<item>
		<title>
		Von: Daniela Keller		</title>
		<link>https://statistik-und-beratung.de/2015/07/effektstaerke/#comment-2198</link>

		<dc:creator><![CDATA[Daniela Keller]]></dc:creator>
		<pubDate>Sat, 27 Feb 2016 13:52:26 +0000</pubDate>
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					<description><![CDATA[Als Antwort auf &lt;a href=&quot;https://statistik-und-beratung.de/2015/07/effektstaerke/#comment-2174&quot;&gt;Denise&lt;/a&gt;.

Hallo Denise,
das partielle Eta-Quadrat wird in der mehrfaktoriellen ANOVA verwendet.
Schöne Grüße
Daniela]]></description>
			<content:encoded><![CDATA[<p>Als Antwort auf <a href="https://statistik-und-beratung.de/2015/07/effektstaerke/#comment-2174">Denise</a>.</p>
<p>Hallo Denise,<br />
das partielle Eta-Quadrat wird in der mehrfaktoriellen ANOVA verwendet.<br />
Schöne Grüße<br />
Daniela</p>
]]></content:encoded>
		
			</item>
		<item>
		<title>
		Von: Denise		</title>
		<link>https://statistik-und-beratung.de/2015/07/effektstaerke/#comment-2174</link>

		<dc:creator><![CDATA[Denise]]></dc:creator>
		<pubDate>Wed, 17 Feb 2016 19:54:31 +0000</pubDate>
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					<description><![CDATA[Hallo Daniela,
eine Frage hätte ich noch: Gibt es denn einen Unterschied zwischen dem partiellen Eta Quadrat und dem Eta Quadrat? Also ist es egal, wie ich es bei der Ergebnisdarstellung bezeichne? Meine Frage bezieht sich auf Welch- Tests  und ANOVAs. Vielen Dank]]></description>
			<content:encoded><![CDATA[<p>Hallo Daniela,<br />
eine Frage hätte ich noch: Gibt es denn einen Unterschied zwischen dem partiellen Eta Quadrat und dem Eta Quadrat? Also ist es egal, wie ich es bei der Ergebnisdarstellung bezeichne? Meine Frage bezieht sich auf Welch- Tests  und ANOVAs. Vielen Dank</p>
]]></content:encoded>
		
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