Hallo MÓnica,

Eigentlich reichen die Ergebnisse bei Chi² aus. Solltest du dies aber für andere darstellen, die nichts mit den Werten und deren Bedeutung anfangen können wäre eine Erläuterung ganz hilfreich.

Liebe Grüße
Theresa

ich habe eine Frage wegen Chi-quadrat.
Wenn man chi-quadrat berechnet, sollte man dazu noch eine Tabelle machen, damit es übersichtlicher wird, oder es reicht nur mit den Ergebnisse?
Vielen Dank !

Liebe Grüße;
Mónica

Hallo Mila,
ich kenne keine Regel, ab welcher Abweichung von Median und Mittelwert man nicht mehr von Symmetrie sprechen kann. Die beiden von dir genannten Werte sind aber relativ nah beieinander. Da könntest du also den Mittelwert zur Beschreibung der Daten nehmen.
Für die Prüfung auf Normalverteilung solltest du stattdessen Q-Q-Diagramme erstellen.
Schöne Grüße
Daniela

Hallo Lisa,
ob die Daten normalverteilt sind oder nicht ist für die logistische Regression nicht so wichtig. Wie du richtig geschrieben hast, sind die Ausreißer relevant. Wenn du Ausreißer siehst, die allerdings als Fälle in deine Stichprobe passen, dann kannst du sie in den Daten lassen. Wenn du Ausreißer hast, ist das aber ein Zeichen für eine schlechte Güte. Eventuell passt das Modell insgesamt nicht gut auf die Daten?
Schöne Grüße
Daniela

ich habe nicht normalverteilte Daten und rechne logistische Regressionen. Eigentlich soll man sich die normalisierten Residuen ansehen und bei Ausreißern ( empfohlen wird sich Werte über 2,5 nochmal genau anzusehen) zu entscheiden, ob man diese rausnimmt. Im Falle nicht normalverteilter Daten sind die normalisierten Residuen aber zu anfällig oder? Ist es sinnvoller Median +/- 4MAD als Kriterium heranzuziehen? Allerdings weiß ich, dass alle Ausreißer realistisch und korrekt gemessen sind, kann ich dann Ausreißer einfach hinnehmen? Würde ich sie löschen, würde das ja ebenfalls die Daten verzerren.

Vielen Dank für Ihren sehr hilfreichen Blog,
Lisa

Hallo Sarah,

nein, der Median passt eigentlich immer. Wenn die Daten normalverteilt sind und/oder symmetrisch, dann ist der Median ungefähr gleich dem Mittelwert.

Und ja, der Median passt besser zu den nicht-parametrischen Verfahren als das arithmetische Mittel.

Trotzdem kann natürlich das arithmetische Mittel berechnet und angegeben werden (wie ich das in einem anderen Kommentar kürzlich gesagt habe). Das wird oft einfach gemacht, weil es geläufiger ist. Ich würde aber den Median vorziehen.

Schöne Grüße
Daniela

gibt es denn auch Fälle, in denen der Median wirklich gar keinen Sinn macht?

Also, wenn es hauptsächlich um die Beschreibung von metrischen Daten geht die nicht ganz nv sind und auch ein paar Ausreißer bzw. Extremwerte haben, kann man doch mit dem Median nichts falsch machen. Richtig?

Der passt doch auch zu nicht parametrischen Testverfahren (Kruskal-Wallis & Mann-Whitney) besser als das arithmetische Mittel, oder?

Viele Grüße
Sarah