Kommentare zu: Von Störchen und Babys: die partielle Korrelation

Von: Daniela Keller

Daniela Keller — Sun, 31 May 2020 14:57:57 +0000

Als Antwort auf Nils.

Hallo Nils,
wir können uns gern duzen.
Hier in dem Video zeige ich Dir, wie Du die nicht-parametrische partielle Korrelation in SPSS über einen Trick machen kannst: https://www.youtube.com/watch?v=PanvsHhDknE
LG Daniela

Von: Andreas

Andreas — Wed, 27 May 2020 14:56:07 +0000

Das erkennt man auch deutlich an den Corona-Statistiken.

Von: Nils

Nils — Tue, 05 May 2020 16:55:23 +0000

Hallo Frau Keller,

ich muss eine Hausarbeit über die Partielle Korrelation schreiben und habe sowohl in ihrem Artikel, als auch in meinem Lehrbuch gelesen, dass die Normalverteilung eine Voraussetzung für die Untersuchung auf Partielle Korrelation darstellt. Jedoch ist keine der SPSS Datendateien, die mir zur Verfügung stehen normalverteilt. Ich konnte leider nirgendwo finden, welche Auswirkung das auf meine Ergebnisse hat. Ich habe einen ganzen Absatz als Einführung der Untersuchung auf Normalverteilung gewidmet, bin auf das Ergebnis gekommen, dass die Erhebungsmerkmale nicht normalverteilt sind, weiß aber nicht was ich nun als Schlussfolgerung daraus ziehen soll.

Ich würde mich sehr über eine Antwort freuen
Liebe Grüße,
Nils

Von: Daniela Keller

Daniela Keller — Mon, 27 Apr 2020 08:28:47 +0000

Als Antwort auf Nani.

Hallo Nani,

die Korrelation nach Spearman braucht keine Linearität.
Übrigens habe ich gerade auf YouTube ein Video veröffentlicht, wo ich erkläre, wie man die nicht-paramterische partielle Rangkorrelation mit einem Trick über die Syntax in SPSS rechnen kann. Hier der Link: https://www.youtube.com/watch?v=PanvsHhDknE&t=100s

LG Daniela

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Von: Nani

Nani — Fri, 24 Apr 2020 12:59:31 +0000

Hallo, müssen als Voraussetzung für die partielle Korrelation die jeweiligen Variablenpaare x und y sowie x und z ( Kontrollvariable) und y und z einen linearen Zusammenhang aufweisen. Und welche Vorraussetzungen hat die Spearman Korrelation, hierbei dürfen doch Ausreiser in den Variablen vorliegen und die Variablen müssen auch nicht normalverteilt sein, aber wie sieht es mit dem linearen Zusammenhang aus muss der wenigstens vorliegen um die Korrelation nach Spearman berechnen zu dürfen.

Würde mich über eine Antwort freuen

Von: Daniela Keller

Daniela Keller — Tue, 24 Mar 2020 18:52:02 +0000

Als Antwort auf Philippe.

Hallo Philippe,
welche Methode da passt kommt darauf an, welches Messniveau Deine abhängige Variable hat. Ich denke, eine partielle Korrelation wird es nicht werden, weil Du ja eine Gruppenvariable (Treatment ja/nein) dabei hast.
LG Daniela
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Von: Philippe

Philippe — Mon, 24 Feb 2020 14:10:06 +0000

Hallo,

ich stehe gerade etwas auf dem Schlauch. Ich habe in meinem Fragebogen ein Treatment eingebaut und will dessen Effekt auf meine abhängigen Variablen untersuchen. Dabei will ich dann auch politische Einstellungen bzw. Umweltbewusstsein miteinbeziehen. Ist das nun eine Moderation oder sollte ich eine partielle Korrelation rechnen? Oder vielleicht etwas ganz anderes?

Von: Daniela Keller

Daniela Keller — Tue, 07 Jan 2020 19:02:28 +0000

Als Antwort auf Vanessa.

Hallo Vanessa,
ich habe auch keine Literaturquelle dazu. Aber ich würde sie wie die Korrelation berichten und zusätzlich angeben, für welche Variable(n) kontrolliert wurde. Manchmal wird das auch mit tiefgestellten Buchstaben markiert (r_x). Je nachdem, wie klar das dem Leser dann wird, kannst Du diese Abkürzung nehmen. Im Zweifel formulierst Du aber aus, dass kontrolliert wurde und für welche Variablen.
LG Daniela
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Von: Vanessa

Vanessa — Mon, 06 Jan 2020 19:08:04 +0000

Hallo Daniela,

Ich habe recherchiert wie wild doch leider finde ich nirgends, wie man eine partielle Korrelation nach APA berichtet?

Lieben Gruß

Von: Daniela Keller

Daniela Keller — Tue, 17 Dec 2019 07:53:00 +0000

Als Antwort auf Zarina.

Hallo Zarina,

mit dichotomen Variablen kannst du die partielle Korrelation verwenden.

Wenn Du bei Deinen beiden Dich interessierenden Variablen außerdem festlegen kannst, wer unabhängige und wer abhängige Variable sein soll, dann wäre wohl die lineare Korrelation passend. Da siehst Du dann den Effekt der unabhängigen Variable auf die abhängige Variable kontrolliert für alle anderen Variablen im Modell und kannst als Kontrollvariablen auch nominale und ordinale aufnehmen. Allerdings musst Du darauf achten, dass Du die Voraussetzungen erfüllt hast.

Alternativ kannst Du eventuell bei manchen ordinalen Variablen argumentieren, dass Du sie auch wie metrisch verwenden kannst und dann trotzdem die partielle Korrelation rechnen? Das musst Du aber gut begründen!

LG Daniela

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